(۳-۹ )
که در آن
= تعداد مشاهدات
= ضریب متغیر وابسته وقفه دار
= ضریب خود همبستگی
دارای توزیع z است و حالتهای زیر را می توان برای آن در نظر گرفت :

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

نبود خود همبستگی اگر ؛
خود همبستگی مثبت اگر ؛
خود همبستگی منفی اگر ؛
در صورت مشاهده خود همبستگی، قدم بعدی رفع خود همبستگی است تا بدین وسیله کارایی تخمین زننده ها زیر سؤال نروند. در این تحقیق برای رفع خود همبستگی بین باقیمانده ها، از مدل اتو رگرسیون ^[۲۷] استفاده خواهد شد.
۳-۹- انواع داده های آماری
برای تحلیل های تجربی عموماً سه نوع داده قابل دسترسی است :
الف) سری های زمانی
ب )مقطعی
ج )مرکب (تابلوئی) یعنی ترکیبی از سری های زمانی و مقطعی
داده های سری های زمانی، داده هایی هستند که در طی یک دوره زمانی جمع آوری می شوند. چنین داده هایی می توانند در فواصل منظم زمانی مانند روزانه، هفتگی، ماهانه، فصلی و سالانه گردآوری شوند. داده های مقطعی بر اساس یک یا چند متغیر در یک زمان مشخص جمع آوری می شوند. در داده های مرکب، عناصر هر دو دسته داده های مقطعی و سری های زمانی وجود دارد. در این تحقیق برای تجزیه و تحلیل از داده های مرکب استفاده شده است.
۳-۱۰- مدل داده های تابلوئی (PANEL DATA )
اغلب داده های جمع آوری شده در مطالعات اقتصادی، مالی و حسابداری به صورت داده های تابلوئی هستند. به عبارت دیگر داده ها ممکن است برای شرکت های مختلف در طی چندین سال جمع آوری شوند. از آنجا که داده های مربوط به شرکت ها در ۳ سال متوالی و به صورت ماهانه جمع آوری شده است. در چنین شرایطی از روش داده های تابلویی و با بهره گرفتن از نرم افزار Eviews جهت ضرایب و تخمین مدل استفاده می شود.
در روش داده های تابلوئی، تخمین ترکیبی از سری زمانی^[۲۸] و داده های مقطعی^[۲۹] است. به طور معمول در سری زمانی مشکل خودهمبستگی و در مدلهای مقطعی ناهمسانی واریانس ها وجود دارد که می تواند در الگوی تابلوئی نیز تبلور یابد، اما در عین حال دارای مزیت هایی است که به شرح زیر می باشد.
اول اینکه در این مدل از مدل های اقتصاد سنجی نقاط آماری بیشتری در اختیار محقق قرار می گیرد و درجه آزادی آن نیز افزایش یافته است و هم خطی را بین متغیر های توضیحی کم می کند و در نتیجه کارایی تخمین را افزایش می بخشد.
دوم و مهمتر اینکه آمار و اطلاعات ( دوره های زمانی بلند مدت )^[۳۰] این امکان را به محقق می دهد که تعداد قابل توجهی سؤالات اقتصادی و مالی را تجزیه و تحلیل کند که به وسیله آمار و اطلاعات سری زمانی و مقطعی به تنهایی ممکن نیست.
فصل چهارم:
تجزیه و تحلیل داده ها
۴-۱- مقدمه
این فصل به ارائه تجزیه وتحلیل یافته‌های تحقیق اختصاص دارد. پژوهش­گر پس از اینکه روش تحقیق خود را مشخص کرد و با بهره گرفتن از ابزارهای مناسب، داده ­های مورد نیاز را برای آزمون فرضیه ­های خود جمع‌ آوری کرده، اکنون نوبت آن است که با بهره­ گیری ازتکنیک­های آماری مناسبی را که با روش تحقیق، نوع متغیرها و… سازگاری دارد، داده ­های جمع­آوری شده را دسته­بندی و تجزیه و تحلیل نمایند و در نهایت فرضیه­هایی را که تا این مرحله او را در تحقیق هدایت کرده ­اند در بوته آزمایش (آزمون) قرار دهد و تکلیف آنها را روشن کند و سرانجام بتواند پاسخ یا راه حلی برای پرسشی که تحقیق (تلاشی سیستماتیک برای به دست آوردن آن بود بیابد(خاکی،۱۳۸۴؛۳۰۳).
در این تحقیق برای تجزیه و تحلیل دادهای جمع‌ آوری شده و آزمون فرضیه‌ها ازروش‌های آماری توصیفی و استنباطی استفاده می‌شود.در روش‌های توصیفی، تلاش بر آن است تا با ارائه جداول و استفاده از ابزارهای آمار توصیفی نظیر شاخص‌های مرکزی و پراکندگی، به توصیف داده‌های تحقیق پرداخته شود تا این امر به شفافیت موضوع کمک کند. از روش های آماری استنباطی نیز جهت آزمون فرضیه‌ها استفاده می‌کنیم.
۴-۲- یافته­ های توصیفی
در روش‌های توصیفی، تلاش بر آن است تا با ارائه جداول و استفاده از ابزارهای آمار توصیفی نظیر شاخص‌های مرکزی و پراکندگی، به توصیف داده‌های تحقیق پرداخته شود تا این امر به شفافیت موضوع کمک کند.