اساس نتایج شبیه سازی. قسمت خاکستری Gain را نشان می‌دهد. ۵۲
شکل ‏۴‑۱۱ تغییرات چگالی حامل‌ها بر واحد سطح بر حسب دما. قسمت مشخص شده در
شکل بازه اعتبار معادله برای این شرایط آزمایشگاهی خاص است. ۵۳

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شکل ‏۴‑۱۲ تغییرات چگالی حامل بر واحد سطح برانگیخته شده بر حسب پتانسیل
شیمیایی برای الکترون µ₊ و حفره µ_– ۵۴
شکل ‏۴‑۱۳ رسانندگی بهنجار شده به رسانندگی حالت بدون میدان گرافن برای سه انرژی
۱٫۳ ev نقطه چین و ۱٫۵۵ ev خط چین ۱٫۷ ev خط حالت تقویت را در
قسمت رسانندگی منفی مشاهده می‌کنیم. ۵۵
شکل ‏۴‑۱۴ ساختار نواری گرافن رسم شده و تنها از ناحیه خاکستری فونون های اپتیکی
می­توانند برانگیختگی انجام دهند و کمتر برای ناحیه مشکی ما
برانگیختگی توسط فونون نداریم. اگر با انتقال الکترون از نوار رسانش به
فونونی تولید شود حتما الکترون به ناحیه خاکستری منتقل می شود.
توجه شود انرژی فونون را تقریبا ۰٫۲ ev در نظر گرفتیم. ۶۴
شکل ‏۴‑۱۵ تغییرات رسانندگی نرمال شده به به ازای تغییرات شدت برای سه دمای
مختلف ۶۵
شکل ‏۴‑۱۶ نمودار تغییرات رسانندگی بر حسب تغییر شدت میدان برای انرژی ۱٫۶۵ ev که
خط نشان دهنده مقادیر واقعی محاسبه شده است و خط چین مقادیر به
ازای اضافه کردن دستی ۰٫۰۲ ev به جواب است که این نمودار نشان
دهنده حساسیت جواب به ارقام کوچک به دست آمده از معادله است.
توجه شود مقادیر خط چین مقادیر واقعی نیست. ۶۷
شکل ‏۴‑۱۷ تغییرات رسانندگی نرمال شده به به ازای شدت‌های مختلف برای سه دمای
مختلف در پتانسیل شیمیایی ۰٫۰۸ ev 69
فصل اول
فصل اول: مقدمه
مقدمه
گرافن
موضوع کربن و ساختارهای تولید شده از آن موضوع جذاب و گسترده‌ای است. ابتدا فلورن و سپس نانو لوله‌های کربنی در ۱۹۹۱ و بعد از دوازده سال گرافن در سال ۲۰۰۳ توسط گروهی که گایم^[۱] و نووسلوف^[۲] سرپرستی آن را داشت ساخته شد. والاس^[۳] مدت­ها پیش از از مشاهده آزمایشگاهی گرافن با بهره گرفتن از مدل تنگ بست^[۴] خواص آن را پیش بینی شده کرده بود[۱]. در سال ۲۰۰۳ چیزی که والاس بیش از پنجاه سال قبل پیش بینی کرده بود انجام شد و همان خواص را نشان داد. به منظور تعریف ساختارهای دو بعدی ما یک حد بالایی از تعداد اتم را در نظر می‌گیریم که اگر از آن بالاتر باشد دیگر دو بعدی محسوب نمی‌شود. برای یک نیمه هادی باید بین ۱۰ تا ۱۰۰ لایه اتمی روی هم باشد[۲]. تلاش‌ها برای تولید گرافن به عنوان یک ماده دو بعدی با بهره گرفتن از روش‌های معمول کافی نبود چون در اثر افت و خیزهای گرمایی باز هم سیستم تمایل رفتن به سمت سه بعد دارد و دو بعدی آن ناپایدار است. اما راه حل این است که گرافن را با سیستم‌های سه بعدی تماس دهیم تا پایدار شود. برای این کار می‌توان گرافن را بر روی یا بین دو ماده سه بعدی به وجود آورد[۲]. ساختار لانه زنبوری^[۵] گرافن در شکل ‏۱‑۱ آمده است. اگر به هر سلول نگاه کنیم مثل این است که دو مثلث در هم نفوذ کرده است به‌طوری که مثلا اتم B از یک مثلث درست وسط ضلع مثلث دیگر که از اتم A ساخته شده است قرار گرفته است. هر اتم یک اوربیتال s و سه اوربیتال p دارد. اوربیتال s و دو تا از p ها در صفحه گرافن به شدت توسط نیروی کووالانسی محکم شده‌اند و در رسانندگی شرکت نمی‌کنند اما اوربیتال p باقی مانده جهت گیری عمود بر صفحه گرافنی دارد و تحت دوران فرد است و از نوار ظرفیت به نوار رسانش هیبریداسیون می‌کند. طول پیوند کربن-کربن در گرافن a_C-C=1.42 A° است. ساختار لانه زنبوری گرافن را می‌توان به
شکل ‏۱‑۱ ساختار لانه زنبوری گرافن با دو اتم در هر سلول واحد
شکل ‏۱‑۲ ساختار نواری گرافن
عنوان یک شبکه براوه^[۶] با دو اتم در هر سلول واحد در نظر گرفت که در شکل ‏۱‑۱ به صورت A و B نشان داده شده است. بدین ترتیب دو الکترون π در هر سلول واحد در خواص الکترونیکی گرافن شرکت می‌کند. ساختار نواری گرافن در شکل ‏۱‑۲ رسم شده است و مشخص می­باشد که نوار ظرفیت و رسانش بدون گاف به هم متصل شده است.
بهترین توصیف برای ساختار الکترونیکی گرافن، استفاده از تقریب نزدیک‌ترین همسایه در روش تنگ بست است[۱]. همانطور که گفتیم گرافن دو اتم در سلول واحد خود دارد که منجر به دو نقطه مخروطی در هر منطقه بریلوئن می‌شود.در نزدیکی این نقاط انرژی به طور خطی به بردار موج وابسته است یعنی رابطه ای به شکل که در آن v_f سرعت فرمی است که ۱/۳۰۰ سرعت نور می باشد. چگالی حالات در گرافن را با نشان می دهیم.
همانطور که گفتیم گرافن بدون گاف است، ولی می­توان با تبدیل آن به نوارهای نانو در آن گاف ایجاد کرد[۳].
بررسی تحرک پذیری^[۷] در گرافن
در حالت کلی دو ویژگی بارز در گرافن وجود دارد که باعث افزایش تحرک پذیری می‌شود[۴]:
۱-عدم وجود پراکندگی ۱۸۰ درجه
۲-انرژی بالای فونون اپتیکی در گرافن
فرض کنید یک ناخالصی در گرافن داریم و پتانسیل آن به میزانی است که پراکندگی بین وادی صورت نمی‌گیرد و مسئله را می‌توان برای یک وادی تعریف کرد. پتانسیل را بصورت در نظر می‌گیریم[۵]. از تقریب اول بورن استفاده می‌کنیم و احتمال پراکندگی را بدست می‌آوریم:
‏۱‑۱
که و به ترتیب حالت نهایی و حالت اولیه است. چون برخورد الاستیک است k=k^‘ و α=α^‘ بنابراین تنها درجه آزادی که می‌تواند عوض شود زاویه است. اگر پتانسیل ذکر شده را بین ویژه حالت‌های گرافن قرار دهیم و در نظر بگیریم داریم:
‏۱‑۲
که اگر در رابطه ‏۱‑۱ قرار گیرد یک جمله داریم که به ازای π صفر می­باشد و این یعنی پراکندگی ۱۸۰ درجه ممکن نیست. از لحاظ فیزیکی امکان پراکندگی رو به عقب در گرافن به این دلیل وجود ندارد که در حالت پراکندگی رو به عقب داریم حال اگر هامیلتونی گرافن را بررسی کنیم مشخص می­باشد که معنای این جمله یعنی یعنی اسپین کاذب در گرافن عکس می‌شود که این کار توسط پتانسیل ذکر شده امکان پذیر نیست[۵].
در گرافن و در دمای اتاق و به علت پراکندگی با فونون آکوستیکی مقاومت گرافن حدود کاهش پیدا می‌کند و با چگالی حامل ۱۰^۱۲ cm^-2 تحرک پذیری در حدود ۲×۱۰^۵ cm²V^-1s^-1 دارد که از حداکثر تحرک پذیری InSb که حدود ۷٫۷×۱۰^۴ cm²V^-1s^-1 یا نانو لوله کربنی که حدود ۱۰^۵ cm²V^-1s^-1 می­باشد بیشتر است[۶]. فونون اپتیکی در موادی مثل Si و GaAs انرژی حدود ۶۳ mev و ۳۲ mev به ترتیب دارند[۷] که انرژی است که تقریبا در دمایی مثل دمای اتاق می‌تواند وجود داشته باشد و باعث کاهش تحرک پذیری شود اما گرافن انرژی فونون اپتیکی بالایی در حدود ۲۰۰ mev دارد پس در دمای اتاق نمی‌تواند برانگیخته شود.
خواص منحصر به فرد گرافن
۱-اثر کوانتومی هال: این اثر مثل اکثر پدیده‌های کوانتومی دیگر نیاز به وجود دمای پایین برای مشاهده دارد که معمول از دمای جوش هلیوم مایع کمتر می­باشد[۸]. تلاش‌ها برای افزایش دمای مشاهده اثر هال نتیجه‌ای نداشته است. به‌عنوان مثال یکی از راه­کارها استفاده از نیمه هادی هایی با جرم موثر کم می­باشد. اما با این کار هم نتواسته اند دمای مشاهده اثر هال را به بالای ۳۰ K برسانند. در گرافن می‌توان اثر کوانتومی هال را حتی در دمای اتاق هم مشاهده کرد و علت آن رفتار ذرات در گرافن است که مانند ذرات نسبیتی بدون جرم رفتار می‌کنند[۸]. همچنین اثر کوانتومی هال نیمه صحیح هم در گرافن مشاهده شده است[۹].
۲-پارادوکس کلین^[۸]: این پارادوکس اشاره به نفوذ آزادانه ذرات نسبیتی به یک سد پتانسیل عریض دارد. در مورد ذرات غیر نسبیتی احتمال تونل زنی با ارتفاع سد یک رابطه نمایی دارد اما در ذرات نسبیتی، مثل الکترون‌ها در گرافن، احتمال عبور از سد پتانسیل یک است[۱۰]. به الکترون ها در گرافن الکترون­های دیراک می­گوییم[۱۱]. در شکل ‏۱‑۳ ذره از ناحیه یک می‌آید در حالی که انرژی آن از سد پتانسیل کمتر می­باشد در صورتی که ذره نسبیتی باشد به محیط دوم وارد می‌شود ولی برای ذرات غیر نسبیتی کلاسیک احتمال عبور صفر است و ذره در محیط اول می‌ماند.
شکل ‏۱‑۳ ذره‌ای که از محیط ۱ می‌آید اگر نسبیتی باشد طبق پارادوکس کلین از سد عبور می‌کند و به محیط ۲ می‌رود.
روش‌های ساخت گرافن
۱-رشد هم بافته^[۹]: رشد هم بافته بر روی چند زیر لایه برای گرافن‌ انجام شده است. اما یکی از کاربردی ترین آن‌ها SiC می­باشد. اگر SiC را در دمای کافی حرارت دهیم گرافن حاصل می‌شود. بر روی SiC برای رشد دادن گرافن دو سمت C و Si وجود دارد. برای ساختن گرافن در سمت Si معمولا SiC را تا دمای ۱۲۰۰^°C حرارت می‌دهیم[۱۲]. برای سمت C هم همین طور است اما در سمت C رشد هم بافته نتیجه‌اش معمولا گرافن چند لایه است[۱۲] یعنی کنترل تعداد لایه ها دشوار می­باشد.
۲- رشد به روش انباشت شیمیایی^[۱۰]: در این روش گاز واکنش دهنده در یک اتاقک قرار دارد و هنگامی که به زیر لایه می‌رسد که دمای بالایی دارد. در این هنگام واکنشی رخ داده و یک لایه فیلم روی آن تشکیل می‌شود. با بهره گرفتن از همین روش و تولید روی زیر لایه Ni و سپس انتقال لایه تشکیل شده توانسته‌اند گرافن را بر روی زیر لایه‌های مختلف تولید کنند[۱۳].
روش‌های دیگری مثل کاهش شیمیایی گرافن اکسید یا برش میکرومکانیکی و چند روش دیگر نیز برای تولید گرافن وجود دارد.

قدم اول: تبدیل ماتریس D (تصمیم گیری) به یک ماتریس بی مقیاس شده با بهره گرفتن از فرمول

قدم دوم: ایجاد ماتریس بی مقیاس وزین با بهره گرفتن از رابطه

قدم سوم: مشخص نمودن راه حل ایده آل مثبت و منفی
ماتریس ایده آل مثبت

ماتریس ایده آل منفی

J: عوامل مثبت (مثل سود)
J’: عوامل منفی (مثل زیان)
قدم چهارم: محاسبه فاصله از ایده آل

قدم پنجم: محاسبه نزدیکی نسبی هر یک از گزینه های A_i به راه حل ایده آل با بهره گرفتن از فرمول

قدم ششم: رتبه بتدی براساس ترتیب نزولی
۲-۸- مروری بر پیشینه تحقیق
۲-۸-۱- تحقیقات خارجی
زمینه اصلی سرمایه فکری که بعنوان چارچوبی برای تجزیه و تحلیل دارایی های ناملموس در یک سازمان مطرح شد بوسیله روس (۱۹۹۷) صورت گرفت و جزئیات بیشتر تئوریکی آن بوسیله چاتکل پایک^[۸۶] و دیگران مطرح شد که این رویکرد به طور موازی با مطالعات تجربی که توسط آمیت و شومیکر انجام گرفت توسعه داده شده است (۱۹۹۴).
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

مراحل پیدایش سرمایه فکری از اواسط دهه ۱۹۸۰ شروع شد وقتی که بعضی از شاغلین در صنعت خدماتی در سوئد، ارائه یک سند تجاری ضمیمه را به گزارش های مالی شرکت پیشنهاد کردند (باخ^[۸۷]، ۲۰۰۱).
اولین مطالعه تجربی نیز برای اندازه گیری سرمایه فکری در اواسط دهه ۱۹۸۰ توسط انجمن سوئدی انجام شد و بعد از آن تحقیقات بسیاری برای تعیین وضعیت فکری شرکت ها در داخل کشورها (سابارا، ۱۹۹۷) و بین کشورها انجام شد. در این تحقیقات با بهره گرفتن از تجزیه و تحلیل گزارش های سالانه شرکت های بازرگانی در شش کشور شامل آمریکا، کانادا، آلمان، انگستان، ژاپن، و کره جنوبی یک مقایسه بین المللی از سرمایه فکری کشورها به عمل آوردند.
تحقیقات مستند جویا نشان داد که تلاش در جهت قرار دادن سرمایه فکری در درون ترازنامه شرکت یک مفهوم منطقی می باشد و تحقیقاتی که بوسیله جویا انجام شد نشان داد که ایـن موضوع کاملاً علمی میباشد (جویا ۲۰۰۰،ص ۸۳-۶۶).
جویا نتایج تحقیقاتش را مبتنی بر تعدادی از کارشناسان خبره قرار داد نتایج گزارشات او از تحقیق این است که بعد از تعیین ارزش سرمایه فکری، در طبقه سرمایه در ترازنامه شرکت منعکس شود.
چن از نظریه بازی ها برای ارزشیابی سرمایه فکری بهره گرفته و کیتسا به بررسی رابطه میان دارایی های غیر ملموس و سرمایه فکری می پردازد. هانت و اسویبی تلاش خود را بر سنجش دانش و دارایی های مبتنی بر دانش قرار داده اند. اندرو اثرات تکنولوژی اطلاعات و تفاوت های فرهنگی بر رفتار سازمانی در صنایع خدمات مالی را مورد بررسی قرار داده است. او مفهوم شبکه سرمایه فکری را به عنوان حلقه نظام مند رابط میان سرمایه فکری و حافظ سازمانی می داند. ریاحی در مطالعات خود به بررسی ارتباط بین سرمایه فکری و عملکرد شرکت های بازرگانی چند ملیتی بازرگانی پرداخته است. بونتیس و همکارانش کوشیدند تا مفهوم نرخ بازده سرمایه فکری را تشریح نمایند.
اسمیت دیدگاهی استراتژیک را درباره مدیریت دارایی های فکری پیشنهاد می نماید. اسویبی و دیکرز عنوان کردند که مدیریت می تواند با اندازه گیری دارایی های ناملموس و مدیریت اثر بخش این دارایی ها، موجب بهبود عملکرد و توسعه سازمان و دستیابی سازمان به اهداف استراتژیک شود.
پوکو^[۸۸]، در تحقیق خود نشان داد که در میان انواع مختلف دانش، شرکت ها مناسبترین منبع مزیت رقابتی را دانش تیمی و دانش فنی کارکنان می دانند برخی از مطالعات دیگر سعی دارند انواع دانش را با توجه به درجه اهمیت شان برای رقابتی شدن عملکرد یک شرکت طبقه بندی کنند.
برام هانکر و دیگران، در تحقیق خود با عنوان “سرمایه فکری و عملکرد شرکت ها: در یک مطالعه تجربی در صنایع داروسازی” به بررسی تاثیر سرمایه فکری بر عملکرد ۱۳۹ شرکت داروسازی پرداختند که عملکرد شرکت ها را بازده دارایی (ROA) بازده حقوق صاحبان سهام (ROE) بازده سرمایه گذاری (ROI) و ریسک (beta) نامیدند که نتایج حاکی از این بود که رابطه معنی داری بین اجزای سرمایه فکری و عملکرد شرکت ها وجود دارد (برام هانکر، ۲۰۰۸).
تان، پلومن و هانکوک، در تحقیق خود تحت عنوان سرمایه فکری و بازده مالی شرکت ها ابتدا با بهره گرفتن از مدل پولیک (۱۹۹۸) با تمرکز بر آسیا و کسب اطلاعات ۱۵۰ شرکت عمومی در بورس سنگاپور بین سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۰۲ و با بهره گرفتن از آزمون آماری PLS (برای آنالیز داده ها) ارتباط سه بخش (سرمایه انسانی، سرمایه ساختاری، سرمایه ارتباطی) با بازده مالی (عملکرد) شرکت ها براساس بازده حقوق صاحبان سهام (ROE) و بازده کل سهام عادی (ASR) را مورد سنجش قرار دادند نتایج حاکی از آن است که اولاً بین سرمایه فکری شرکت و بازده مالی فعلی و آتی شرکت ها رابطه مثبت معناداری وجود دارد ثانیاً تاثیر سرمایه فکری در بازده مالی شرکت ها در صنایع مختلف متفاوت می باشد.
بوم و سیلورمن^[۸۹]، در تحقیق خود تحت عنوان سرمایه فکری و سرمایه انسانی عوامل موثر بر ریسک و عملکرد مالی در صنعت بیوتکنولوژی به بررسی و آزمون ارتباطی بین اجزای سرمایه فکری و تصمیمات ریسک مالی و عملکرد شرکت ها و تاثیر این اجزا بر عملکرد آتی شرکت ها پرداخته اند نتایج حاکی از یک تاثیر معنادار اجزای سرمایه فکری بر عملکرد و ریسک مالی شرکت های حاضر در صنعت بیوتکنولوژی می باشد.
آنه هو و ویلیامز^[۹۰]، در تحقیق خود تحت عنوان ارتباط بین ساختار هیات مدیره و کارایی ارزش افزوده سرمایه فکری و سرمایه فیزیکی در شرکت های بین المللی ابتدا با مطالعه ای که از ۲۸۶ شرکت که ۸۴ شرکت از آفریقای جنوبی، ۹۴ شرکت سوئدی و ۱۰۸ شرکت انگلیسی بعمل آوردند ارزش افزوده سرمایه فکری شرکت ها را با بهره گرفتن از مدل پولیک (۱۹۹۸) اندازه گیری و ارتباط آنها با ساختار هیات مدیره شرکت ها را بررسی کردند و نتیجه گرفته شد که یک ارتباط مثبت و معناداری بین این دو وجود دارد اما میزان ارتباط در شرکت های فعال در شرکت های مختلف متفاوت بوده که ناشی از تفاوت های اجتماعی سیاسی و اقتصادی عنوان شد.
چن، ژو و یوان، در مقاله ای تحت عنوان اندازه گیری سرمایه فکری یک مدل جدید و مطالعه تجربی یک مدل سنجش سرمایه فکری را که مبتنی بر شاخص های کیفی است بیان می کنند. در این تحقیق سرمایه فکری به ۴ بخش تقسیم شده و شاخص های کیفی مربوط به هر کدام از آنها معرفی و اعتبار روایی آنها تایید شدند. سپس یک آزمون معناداری بین نتایج حاصل از ۴ بخش سرمایه فکری شرکت و عملکرد کسب و کار شرکت ها، انجام شد که نتایج حاکی از یک رابطه معنادار قابل توجیه بین آنها می باشد.
شن تای و تونگ چن^[۹۱]، در تحقیق خود تحت عنوان یک مدل ارزیابی جدید برای سرمایه فکری براساس محاسبات متغیر زبانی یک مدل جدید را برای ارزیابی سرمایه فکری بوسیله ترکیب رویکرد فازی، ۲-tuple با روش تکنیک تصمیم گیری چند متغیره (MCDM) ارائه کرده و برای شرکت های پیشرفته تخصصی در تایوان آزمون کرده اند. در این تحقیق با بهره گرفتن از پرسشنامه چند متغیره و با دو طیف مجزا داده ها را جمع آوری و با بهره گرفتن از مدل های برنامه ریزی فازی، اجزای سرمایه فکری را در شرکت ها اندازه گیری نمودند.
بوزبورا و بسکث^[۹۲]، در مقاله ای تحت عنوان اولویت بندی شاخص های اندازه گیری سرمایه فکری و انسانی شرکت با بهره گرفتن از AHP فازی شاخص های اندازه گیری سرمایه فکری را با بهره گرفتن از AHP فازی اولویت بندی کردند و نتایج تحقیق نشان داد که خلق و انتشار ارزش های استراتژیک در سازمان مهمترین شاخص سرمایه فکری می باشد.
گارسیا و مارتینز، در تحقیق تحت عنوان استفاده از اطلاعات سرمایه فکری در تصمیم گیری سرمایه گذاری یک مطالعه تجربی به بررسی ارتباط بین اطلاعات سرمایه فکری استفاده شده در تصمیمات سرمایه گذاری در شرکت های اسپانیایی پرداختند در این تحقیق، آنها گزارشات تحلیلی مورد استفاده تحلیل گران را بصورت درون زا مطالعه کرده و دریافته اند که تحلیل گران در تصمیمات سرمایه گذاری خود از گزارشات و اطلاعات سرمایه فکری شرکت ها استفاده می کنند همچنین آنها دریافتند که تحلیل گران از این اطلاعات در تجزیه و تحلیل شرکت هایی که دارای سود آوری بالایی می باشند استفاده می کنند.
بوهانسن و دیگران^[۹۳]، یک مدل تجزیه و تحلیل سرمایه فکری را که مبتنی بر فرایند خلق ارزش می باشد را ارائه داده و به بررسی نقش سرمایه فکری در فرایند خلق ارزش در سازمان ها پرداختند.
کینتیا و دیگران^[۹۴]، در تحقیقی تحت عنوان نقش سرمایه فکری در رسیدن به مزیت رقابتی در سیستم ERP نشان می دهند که ERP در مقایسه با IT، تکنولوژی توانمندتری برای ساخت و تقویت سرمایه فکری در سازمان می باشد. ثانیاً آنها عنوان کردند که هدف اصلی از استفاده ERP بستری برای رشد و شکل دهی سرمایه فکری در سازمان ها می باشد.
موریتسن و دیگران^[۹۵]، در تحقیق خود تحت عنوان سرمایه فکری و شرکت های مستعد توضیحی، بینشی و کمّی با بهره گرفتن از اطلاعات ۱۷ شرکت فعال در کشور کانادا به بررسی و رتبه بندی توانایی شرکت ها براساس شاخص ها و معیارهای مختلف سرمایه فکری شرکت ها پرداخته اند.
بوزا بورا و بسکث و کاهارامن (۲۰۰۷)، اولویت بندی شاخص های سرمایه انسانی با AHP فازی، هدف از این تحقیق یک روش برای بهبود کیفیت و اولویت بندی شاخص های سرمایه انسانی می باشد که در این مدل ۵ ویژگی اصلی (استعداد، ادغام استراتژیک، تناسب فرهنگی و مدیریت دانش و رهبری) و ۲۰ زیر شاخص تعریف شده است. مدل پیشنهادی می تواند برای هر کشوری مورد استفاده قرار گیرد با این حال نتایج بدست آمده سرمایه انسانی را در ترکیه نشان می دهد. نتایج نشان می دهد که ایجاد نتایج با بهره گرفتن از دانش، شاخص مهارت کارکنان، به اشتراک گذاری و گزارش دانش و نرخ جانشینی برنامه های آموزشی از مهمترین شاخص های اندازه گیری سرمایه انسانی می باشد.
برنارد مار^[۹۶]، در تحقیقی تحت عنوان اندازه گیری و الگو برداری سرمایه فکری پس از طرح مباحث تئوری ها و اصول مربوط به اندازه گیری سرمایه فکری و الگوبرداری نتیجه گرفت که قبل از هر گونه الگو برداری از IC شناخت سازمانی قابلیت سازمان و خط سیر خلق ارزش سازمان بسیار مهم می باشد.
رودوو و لیلیارت^[۹۷]، در مقاله خود تحت عنوان FIMIAM روش های مالی برای اندازه گیری سر مایه فکری ضمن تشریح روش های متداول اندازه گیری سرمایه فکری و مقایسه مدل ها براساس عملکرد تاریخی و آینده قابلیت الگوبرداری و قابلیت کمی سازی روش های مالی را برای اندازه گیری سرمایه های فکری و دارایی های ناملموس معرفی میکند. در ضمن برای تکمیل ترازنامه شرکت ها ترازنامه ای را معرفی میکنند که حاوی دارایی های مشهود و نامشهود شرکت می باشد.
هرمن و دیگران^[۹۸]، در مقاله خود تحت عنوان مدل های اندازه گیری سرمایه فکری یک ارزیابی مقایسه ای ضمن معرفی تشریح روش های متداول اندازه گیری سرمایه فکری مدل ها را براساس داده های زمانی، پویایی سیستم و از جهت علّی طبقه بندی کرده و یک ارزیابی مقایسه ای از آنها به عمل می آورند.
مک پرسون و پایک^[۹۹]، در تحقیق خود تحت عنوان حسابداری و اندازه گیری تجربی و سرمایه فکری با رویکرد حسابداری به بررسی اندازه گیری عملکرد شرکت ها با بهره گرفتن از شاخص جریان نقدی سرمایه فکری و همچنین با بهره گرفتن از شاخص برند، شهرت، سرقفلی، پرداخته اند.
۲-۸-۲- تحقیقات داخلی
با وجود تحقیقات و مطالعات فراوانی خارجی درباره سرمایه فکری، در ایران مطالعات تجربی اندکی درباره سرمایه فکری انجام شده است و تنها در بعضی از موارد به تعاریف و تئوری های مربوط به سرمایه فکری بسنده شده است.
علی اصغر انواری رستمی و حسن سراجی در تحقیق خود با عنوان سنجش سرمایه فکری و بررسی رابطه میان سرمایه فکری و ارزش بازار سهام شرکت های بورس اوراق بهادار براساس داده های ۷ ساله شرکت های بورس اوراق بهادار تهران طی سال های ۱۳۷۶ الی ۱۳۸۲ پنج روش سنجش پیشنهادی در محاسبه سرمایه فکری را مورد آزمون قرار داده است. نتایج آزمون آماری بیانگر آن است که در سطح اطمینان ۹۵ درصد، روش پیشنهادی چهارم و پنجم (با ضریب همبستگی بالای ۹۷ درصد) همبستگی بالا و معناداری را با ارزش سهام شرکت و صنایع بورس اوراق بهادار تهران نشان داده اند و با توجه به مقدار ضریب تعیین بالاتر نسبت به سه روش اول، دوم و سوم از توان تبیین بهتری برخوردارند (رستمی انواری، علی اصغر، ۱۳۸۶).
حمیدرضا یزدانی و دیگران، نیز در تحقیق خود با نام بررسی روابط میان اجزای سرمایه فکری و اثرات آنها بر عملکرد سازمانی شعب بانک ملت تهران به بررسی اثر سرمایه فکری بر عملکرد بانک ملت تهران پرداخت. این تحقیق از نوع توصیفی و همبستگی و مبتنی بر مدل معادلات ساختاری می باشد. بدین منظور پرسشنامه ای با ۵۱ سوال برای اجزاء سرمایه فکری طراحی گردید و مقدار عملکرد سازمانی شعب بانک ملت نیز از طریق تکنیک تحلیل پوششی داده ها محاسبه شد. این تحقیق نشان داد که بین اجزای سرمایه فکری روابط متقابل نسبتاً قوی وجود داشته است ولی این سرمایه ها هیچ گونه تاثیری بر روی عملکرد سازمانی شعب بانک ملت استان تهران نداشته است (یزدانی، حمید رضا و دیگران ۱۳۸۵).

طبقه دوم

Strength (x1)

۱

۰٫۸۶۰

Warmth (x2)

۰٫۷۳۱

۰٫۸۷۳

طبقه سوم

Strength (x1)

۱

۰٫۸۳۷

Warmth (x2)

۰٫۷۶۳

۰٫۹۰۴

نمودار ۵-۱ نمودارهای پراکنش ضریب همبستگی میان متغیر مورد مطالعه و متغیرهای کمکی

۵-۳ کارایی نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

عوامل متعددی در کارایی نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی نقش دارند که از آن جمله
می توان به انتخاب روش های متنوع برای نمونه اولیه، افزودن متغیر کمکی و … اشاره نمود. در این پایان نامه تاکید بر این است که استفاده از متغیرهای کمکی متعدد کارایی نمونه گیری را افزایش می دهد. همچنین در این بخش به مقایسه روش نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی (DSS) با روش نمونه گیری مضاعف طبقه بندی نشده (USDS) می پردازیم و نشان می دهیم که روش نمونه گیری DSS کاراتر از روش نمونه گیری USDS است.
نتایج حاصل از این نمونه گیری در جدول (۵-۴) و نمودار (۵-۲) نمایش داده شده است. نتایج نشان می دهد که برآوردگر مرکب با بهره گرفتن از دو متغیر کمکی در طرح نمونه گیری DSS از بقیه برآوردگرها کاراتر است. با توجه به وجود متغیرهای کمکی متعدد در این نمونه می توان تغییرات کارایی را زمانی که از یک متغیر کمکی یا بیش تر استفاده شده، مشاهده نمود و
می توان نتیجه گرفت با افزایش متغیر کمکی در هر دو طرح نمونه گیری DSS و USDS کارایی نسبی برآوردگرها افزایش پیدا می کنند. از جمله نتایج دیگری که بدست آمده است این است که کارایی برآوردگرها در طرح نمونه گیری DSS بیش تر از کارایی برآوردگرها در طرح نمونه گیری USDS است.
درصد کارایی برآوردگرها در هر دو طرح نمونه گیری DSS و USDS نسبت به برآوردگر معمولی میانگین در نمونه گیری تصادفی ساده به صورت زیر نمایش و محاسبه شده است :
که در آن برآوردگر میانگین معمولی در نمونه گیری تصادفی ساده بدون استفاده از متغیر کمکی است. برآوردگر مرکب در طرح نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی و برآوردگر مرکب در طرح نمونه گیری مضاعف طبقه بندی نشده است.
برآوردگر اول کارایی برآوردگر معمولی میانگین در نمونه گیری تصادفی ساده نسبت به خودش است زیرا هر برآوردگر نسبت به خودش کارایی ۱۰۰ درصد دارد. برآوردگر دوم برآوردگر معمولی در نمونه گیری DSS است این برآوردگر در فصل دوم ارائه شده و در آن متغیر کمکی بکار نرفته است. برآوردگرها در حالت های سوم و چهارم با بهره گرفتن از یکی از دو متغیر کمکی موجود در داده ها بدست آمده اند و می توان مشاهده کرد برآوردگرها در طرح نمونه گیری DSS کاراتر هستند. برآوردگرها در حالت پنجم با بهره گرفتن از دو متغیر کمکی است و کارایی بیشتری نسبت به برآوردگرهای قبلی دارد. برآوردگر مرکب با بهره گرفتن از دو متغیر کمکی در نمونه گیری DSS در بین تمام برآوردگرها دارای بیش ترین در صد کارایی نسبی یعنی ۴۷۱٫۲۲۶= RE(0,1) است و به همین منظور در جدول کارایی آن با * نمایش داده شده است.
نتایج نشان می دهند با افزودن متغیر کمکی کارایی برآوردگر افزایش پیدا می کند. همچنین نتیجه می گیریم برآوردگرها در طرح نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی کاراتر هستند.
جدول ۵-۴ مقایسه برآوردگرها بر اساس میزان کارایی آن ها

برآوردگرهای میانگین جامعه

متغیر کمکی

RE(0,1)

RE(0,2)

۱٫

الف- پرسشنامه ۹۰
ب- اسامی شرکتها ۹۶
ج- نتایج آماری SPSS 97
فهرست جداول
عنوان صفحه
جدول ۴-۱٫ موقعیت سازمانی جامعه مورد بررسی ۵۶
جدول ۴-۲٫ جنسیت جامعه مورد بررسی ۵۷
جدول ۴-۳٫ وضعیت سنی جامعه مورد بررسی ۵۸
جدول ۴-۴٫ وضعیت تحصیلی جامعه مورد بررسی ۵۹
جدول ۴-۵٫ وضعیت سابقه کار جامعه مورد بررسی ۶۰
جدول ۴-۶٫ ظرفیت تولید جامعه مورد بررسی. ۶۱
جدول ۴-۷٫ وضعیت تعداد نیروی انسانی جامعه مورد بررسی ۶۲
جدول ۴-۸٫ اطلاعات توصیفی مربوط به آزمون فرضیه اصلی ۶۳
جدول ۴-۹٫ نتایج آزمون مربوط به فرضیه اصلی ۶۳
جدول ۴-۱۰٫ اطلاعات توصیفی مربوط به آزمون فرضیه فرعی اول ۶۴
جدول ۴-۱۱٫ نتایج آزمون مربوط به فرضیه فرعی اول ۶۴
جدول ۴-۱۲٫ اطلاعات توصیفی مربوط به آزمون فرضیه فرعی دوم ۶۵
جدول ۴-۱۳٫ نتایج آزمون مربوط به فرضیه فرعی دوم ۶۵
جدول ۴-۱۴٫ اطلاعات توصیفی مربوط به آزمون فرضیه فرعی سوم ۶۶
جدول ۴-۱۵٫ نتایج آزمون مربوط به فرضیه فرعی سوم ۶۶
جدول ۴-۱۶٫اطلاعات توصیفی مربوط به آزمون فرضیه فرعی چهارم ۶۷
جدول ۴-۱۷٫ نتایج آزمون مربوط به فرضیه فرعی چهارم ۶۷
جدول ۴-۱۸٫ نتایج آزمون مقایسه میانگین رتبه فرضیات با بهره گرفتن از آزمون فرید من ۶۸
جدول ۴-۱۹٫ آماره و مقدار سطح معنی داری آزمون فرید من برای مقایسه رتبه فرضیات . ۶۸

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

جدول ۴-۲۰٫ نتایج آزمون مربوط به تاثیر ظرفیت تولید در هر یک از منظرها ۶۹
جدول ۴-۲۱٫ نتایج آزمون مربوط به تاثیر مدرک تحصیلی در هر یک از منظرها ۷۰
جدول ۴-۲۲٫ نتایج آزمون مربوط به تاثیر تعداد کارکنان در هر یک از منظرها ۷۱
جدول ۴-۲۳٫ نتایج آزمون مربوط به تاثیر سابقه کار در هر یک از منظرها ۷۱
جدول ۴-۲۴٫ نتایج آزمون مربوط به تاثیر سن در هر یک از منظرها ۷۲
جدول ۴-۲۵٫ اطلاعات توصیفی مربوط به آزمون مقایسه بین گروه های پاسخ دهنده در مورد معیار مالی ۷۳
جدول ۴-۲۶٫ اطلاعات توصیفی مربوط به آزمون مقایسه بین گروه های پاسخ دهنده در مورد معیار مشتری ۷۴
جدول ۴-۲۷٫ اطلاعات توصیفی مربوط به آزمون مقایسه بین گروه های پاسخ دهنده در مورد معیار فرایندهای داخلی ۷۵
جدول ۴-۲۸٫ اطلاعات توصیفی مربوط به آزمون مقایسه بین گروه های پاسخ دهنده در مورد معیار رشد و یادگیری ۷۶
جدول ۵-۱٫ نتایج آزمون فرضیات تحقیق ۸۰
جدول ۵-۲٫ نتایج آزمون مقایسه و میانگین رتبه فرضیات با بهره گرفتن از آزمون فریدمن ۸۱
فهرست شکلها
عنوان صفحه
شکل ۲-۱٫ چارچوب ارزیابی متوازن ۲۱
شکل ۴-۱٫ نمودار میله ای موقعیت سازمانی افراد پاسخ دهنده ۵۶
شکل ۴-۲٫ نمودار میله ای جنسیت افراد پاسخ دهنده ۵۷
شکل ۴-۳٫ نمودار میله ای ویژگی سنی افراد پاسخ دهنده ۵۸
شکل ۴-۴٫ نمودار میله ای وضعیت تحصیلی افراد پاسخ دهنده ۵۹
شکل ۴-۵٫ نمودار میله ای سابقه کاری افراد پاسخ دهنده ۶۰
شکل ۴-۶٫ نمودار میله ای ظرفیت تولید جامعه مورد بررسی ۶۱
شکل ۴-۷٫ نمودار میله ای تعداد کارکنان جامعه مورد بررسی ۶۲
شکل ۴-۸٫ نمودار مربوط به آزمون آنوای معیار مالی ۷۳
شکل ۴-۹٫ نمودار مربوط به آزمون آنوای معیار مشتری ۷۴

عنوان صفحه
نمودار ۱-۱- نمودار رنگینگی ۶
نمودار۱-۲- طیف رنگی RGB 8
نمودار ۱-۳- منحنی H و S در فضای رنگی RGB 10
نمودار ۱-۴- طیف های برانگیختگی در لامپ اسکنر در سه ناحیه قرمز، آبی و سبز ۱۴
نمودار۴-۱- تغییرات پارامترهای رنگی بر حسبpH در فیلم آغشته به دی فنیل کربازید ۴۳
نمودار ۴-۲- تغییرات پارامترهای رنگی در کمپلکس دی کرومات و دی فنیل کربازید ۴۴
نمودار۴-۳- تغییرات گونه های کروم ۴۵
نمودار ۴-۴- تاثیر pH روی تشکیل کمپلکس بین یون دی‌کرومات و DPC 45
نمودار ۴-۵- تاثیر غلظت دی فنیل کربازید روی پارامترهای رنگی کمپلکس ایجاد شده
در بستر فیلم ۴۶
نمودار ۴-۶- تاثیر زمان تماس فیلم حسگر با محلول دی‌کرومات ۴۷
نمودار ۴-۷- تاثیر شرایط نگهداری فیلم در هوای اتاق روی میزان پاسخگویی ۴۸
نمودار۴-۸- تاثیر شرایط نگهداری فیلم در آب مقطر، روی میزان پاسخگویی ۴۸
نمودار ۴-۹- تاثیر شرایط نگهداری پلیمر در بافر فسفاتی pH =7 روی میزان پاسخگویی ۴۹
نمودار۴-۱۰- منحنی کالیبراسیون ۵۰
فهرست جدول
عنوان صفحه
جدول۳-۱- مشخصات مواد مصرفی در طول پژوهش ۳۸
جدول۴-۱- میزان خطای نسبی/ بررسی حضور مزاحمت‌ها ۵۱
جدول ۴-۲- درصد بازیابی در دو مرحله اسپایک ۵۱
چکیده
در این بررسی، روش جدید فیلم اسکنومتری برای اندازه‌گیری یون دی‌کرومات در محیط‌های آبی با بهره گرفتن از کروموفور ۱و۵ – دی فنیل کربازید (DPC) به کار گرفته شد. ۱و۵- دی فنیل کربازید به عنوان عامل کمپلکس دهنده برای اندازه‌گیری یون دی‌کرومات به کار برده شد. در اثر ورود دی‌کرومات به ساختار فیلم پلیمری، کمپلکس قرمز- بنفش کروم (III) – 1و۵ دی فنیل کربازون تشکیل می‌شود. پس از تزریق نمونه‌ها روی یک پلیت شیشه‌ای، پلیت به وسیله اسکنر با قدرت تفکیک مناسب اسکن و تصویر مربوطه به برنامه آنالیز رنگ منتقل می‌شود و در محیط ویژوال بیسیک توسط الگوریتم‌های مختلف به پارامترهای سازنده تجزیه می‌شود. پارامترهای مختلفی مانند غلظت دی فنیل کربازید،pH ، زمان پاسخگویی و … بررسی گردید و در نهایت منحنی کالیبراسیون با شیب مناسب رسم شد. در شرایط بهینه دامنه خطی روش معادلppm 50- 5/0 به دست آمد. برای تمام غلظت‌ها در دامنه خطی، میزان انحراف استاندارد نسبی کمتر از ۵% و میزان حد تشخیص برای هر پارامتر رنگی معادلppm 2/0 به دست آمد. دی‌کرومات در نمونه‌های حقیقی آب معدنی مختلف اندازه‌گیری شد و همچنین حضور مزاحم‌ها بررسی گردید.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

کلمات کلیدی: RGB، تکنیک اسکنومتری، اپتود، دی‌کرومات، ۱و۵ – دی فنیل کربازید
فصل اول
کلیات تحقیق
۱-۱- مقدمه‏
شناسایی اشیا در تصاویر به صورت بالقوه کاربرد‌های وسیع و متنوع در فهم تصویر دارد. ردیابی و اکتشاف اشیا در تصویر یک کار بنیادی در کاربرد‌های آنالیز تصویر می‌باشد و کاربرد‌های فراوانی در زندگی بشر دارد که همراه با پردازش تصویر می‌باشد. پردازش رنگی تصاویر^[۱]اغلب برای دو منظور خاص انجام می‌گیرد: الف) تحلیل خودکار تصاویر، در این منظور رنگ توصیف‌گر توانایی است که در اغلب موارد شناسایی و استخراج شی را از صحنه ساده می‌سازد. ب) به کارگیری خصوصیات رنگی مانند شدت و پارامترهای دیگر آن به عنوان معیاری از شدت و ضعف مقدار ماده موجود در تصویر. پردازش تصویر به دو حوزه اصلی تقسیم می‌شود: پردازش تمام رنگی و پردازش شبه رنگی‌. در گروه اول‌، تصاویر مورد نظر معمولاً با یک حسگر تمام رنگی نظیر دوربین تلویزیون رنگی یا پیمایشگر رنگی برداشته می‌شوند‌. در گروه دوم‌، به هر شدت تک رنگ خاص یا محدوده‌ای از شدت‌ها‌، یک سایه رنگی منتسب می‌شود‌. پیشرفت قابل توجهی که در دهه ۱۹۸۰ انجام شد‌، باعث گردید حسگر‌های رنگی و سخت افزار لازم برای پردازش تصویرهای رنگی با قیمت قابل قبولی در دسترس قرار گیرند‌. در نتیجه این پیشرفت‌ها‌، استفاده از روش‌های پردازش تصویر تمام رنگی در محدوده بسیار وسیعی از کاربردها مورد استفاده قرار گرفته است ‌]۱[.
۱-۲- مبانی رنگ
سال ۱۶۶۶میلادی اسحاق نیوتن^[۲] کشف کرد که وقتی نور خورشید از میان یک منشور شیشه‌ای عبور می‌کند‌، خروجی آن نور سفید نیست‌، بلکه شامل طیف پیوسته‌ای از رنگ‌ها در محدوده بنفش تا قرمز می‌باشد‌. همان طور که در تصویر ۱ – ۱ مشاهده می‌شود طیف رنگی را به ۶ ناحیه وسیع می‌توان تقسیم کرد: بنفش‌، آبی‌، سبز‌، زرد‌، نارنجی و قرمز‌. هیچ رنگی در طیف یکباره قطع نمی شود بلکه هر رنگ به آرامی با رنگ بعدی مخلوط می‌گردد (تصویر ۱ – ۲) ]۲٫[
‌
شکل ۱- ۱- عبور نور سفید از منشور و ایجاد طیف رنگی] ۲[ .
شکل۱-۲- طیف الکترومغناطیسی ]۲ [.
به طور کلی رنگ‌هایی که انسان از شی‌‌ای دریافت می‌کند‌، به وسیله ماهیت نور منعکس شده از آن شی معین می‌شود‌. همان طور که در تصویر ۱ – ۲ مشاهده می‌شود، نور مرئی‌ نوار نسبتاً باریکی در طیف انرژی الکترومغناطیسی می‌باشد‌. جسمی که در تمام طول موج‌‌‌‌‌های مرئی‌، نور نسبتاً متوازنی را منعکس می‌کند‌، برای ناظر‌، به صورت سفید ظاهر می‌شود‌، اما جسمی که تنها در محدوده کوچکی از طیف مرئی به خوبی انعکاس داشته باشد‌، برای ناظر رنگی به نظر می‌رسد‌. به عنوان مثال اشیاء سبز‌، طول موج‌های نوری در محدوده nm 700 – 500 را منعکس می‌کنند‌، در حالی که بیشتر انرژی موجود در سایر طول موج‌‌ها را جذب می‌کنند ]۲ .[
۱-۳- پارامترهای توصیف نور
توصیف نور‌، اساس علم رنگ است‌. نور غیر رنگی (بدون رنگ)‌، تنها مشخصه آن شدت یا مقدار می‌باشد‌. نور غیر رنگی همانند نوری است که بینندگان تلویزیون سیاه و سفید می‌بینند‌. بنابراین اصطلاح سطح خاکستری به اندازه عددی شدت که در محدوده سیاه تا خاکستری‌ها و در نهایت سفید تغییر می‌کند‌، اشاره دارد. نور رنگی طیف انرژی الکترومغناطیسی تقریباً از ۴۰۰ – ۷۰۰ نانومتر را می‌پوشاند‌. سه کمیت اصلی برای توصیف کیفیت منبع نور رنگ استفاده می‌شوند: تشعشع ^[۳]۱، لومینانس ^[۴]۲و روشنی ^[۵]۳٫ تشعشع، مقدار کل انرژی است که از منبع نور صادر گردیده و اغلب با وات (W) سنجیده می‌شود‌. لومینانس که بر حسب لومن (lm) بیان می‌شود‌، مقدار انرژی است که توسط ناظر از منبع نور دریافت می‌شود‌. به عنوان مثال نوری که از منبعی در ناحیه انتهایی مادون قرمز طیف صادر می‌شود‌، ممکن است انرژی قابل ملاحظه‌ای داشته باشد اما ناظر به سختی آن را احساس می‌کند؛ بنابراین لومینانس آن تقریباً صفر است‌. در نهایت روشنی توصیف‌گری ذهنی است که اندازه‌گیری آن عملاً غیر ممکن است‌. روشنی‌، بخش غیر رنگی شدت را مجسم می‌کند و یکی از عوامل مهم در توصیف احساس رنگ است ]۱[.
ساختمان چشم انسان‌ به گونه‌‌‌ای می‌باشد که تمام رنگها به صورت ترکیبات مختلف سه رنگ اولیه قرمز ®‌، سبز (G) و آبی (B) دیده می‌شوند‌. به منظور استاندارد‌سازی‌ مجمع جهانی درباره روشنایی^[۶]۱ (CIE) در سال ۱۹۳۱ مقادیر طول موج‌های مشخص زیر را به سه رنگ اولیه منتسب کرد ]۱[:
Blue = 435.8 nm
Green = 546.1 nm
Red = 700 nm
ذکر این نکته در اینجا دارای اهمیت بسیار زیادی است که هیچ رنگی را به تنهایی نمی‌توان قرمز‌، آبی و یا سبز نامید‌. بنابراین داشتن سه طول موج رنگی مشخص و استاندارد بدین معنا نیست که سه مؤلفه ثابت RGB به تنهایی می‌توانند تمام رنگ‌های طیف را تولید کنند‌. این نکته مهمی است‌، زیرا در بسیاری از موارد به هنگام استفاده از کلمه اولیه‌، این گمان رفته است که اگر سه رنگ اولیه استاندارد در نسبت‌های مختلف با هم مخلوط شوند‌، می‌توانند تمام رنگ‌های مرئی را تولید نمایند‌. این تعبیر درست نیست مگر این که طول موج هم امکان تغییر داشته باشد ]۱[.
با مخلوط کردن رنگ‌های اولیه می‌توان رنگهای ثانویه بنفش روشن (قرمز به اضافه آبی)‌، آبی فیروزه‌ای (سبز به اضافه آبی) و زرد (قرمز به اضافه سبز) را تولید نمود‌. با مخلوط کردن سه رنگ اولیه با هم و یا یک رنگ ثانویه با رنگ اولیه متضادش‌، البته با شدت‌‌‌های صحیح‌، نور سفید تولید می‌شود این نتیجه در تصویر ۱- ۳ (الف) قابل مشاهده است. این سه رنگ اولیه و ترکیبات آنها را نمایش می‌دهد ]۱[.
شکل ۱-۳- رنگهای اولیه و ثانویه ]۱ .[
تفکیک بین رنگ‌های اولیه نوری و رنگ‌های اولیه مادی^[۷]۲ مهم است‌. در مورد اخیر رنگ اولیه به عنوان رنگی تعریف می‌شود که رنگ اولیه نوری را جذب یا تفریق می‌کند و دو رنگ دیگر را انعکاس یا عبور می‌دهد‌. بنابراین رنگ‌های اولیه مادی بنفش‌، ابی فیروزه‌ای و زرد بوده و رنگ‌های ثانویه مادی قرمز‌، سبز و ابی هستند‌. این رنگ‌ها در تصویر۱- ۳ (ب) مشاهده می‌شود‌. ترکیب مناسب سه رنگ اولیه مادی‌، یا یک رنگ ثانویه با رنگ اولیه متضادش‌، رنگ سیاه تولید می‌شود ‌]۱٫[
برای تشخیص یک رنگ از سایر رنگها می‌توان از سه پارامتر روشنی^[۸]۱ اصل رنگ ^[۹]۲و اشباع ^[۱۰]۳استفاده نمود . روشنی‌، بخش رنگی شدت را مجسم می‌کند‌. اصل رنگ صفت مرتبط با طول موج غالب در ترکیب امواج نوری است‌. بنابراین اصل رنگ بیانگر رنگ غالب که بیننده دریافت می‌کند‌، است؛ وقتی شی ‌ای را قرمز‌، نارنجی یا زرد می‌خوانیم‌، در واقع اصل رنگ آن را مشخص می‌کنیم‌. اشباع به خلوص نسبی یا مقدار نور سفید مخلوط با اصل رنگ مربوط می‌شود‌. رنگ‌های طیفی خالص کاملاً اشباع شده هستند‌. رنگ هایی نظیر صورتی (قرمز به اضافه سفید) و بنفش کمرنگ (بنفش به اضافه سفید) کم اشباع‌تر هستند‌. درجه اشباع با نور سفید اضافه شده نسبت معکوس دارد .اصل رنگ و اشباع روی هم‌، رنگینگی نامیده می‌شوند‌. بنابراین هر رنگ را می‌توان با روشنی و رنگینگی آن توصیف نمود‌. مقادیر قرمز‌، سبز و آبی مورد نیاز برای تشکیل یک رنگ خاص‌، مقادیر محرکه سه گانه ^[۱۱]۴نامیده می‌شوند و به ترتیب با X‌، Yو Z نشان داده می‌شوند‌. هر رنگ با ضرایب سه گانه رنگینگی آن که به صورت زیر تعریف و مشخص می‌گردد ]۱[.

این سه پارامتر نسبی بوده، در نتیجه، جمع این کسرها باید یک باشد:

بنابراین با توجه به روابط فوق، درجه آزادی بیان یک رنگ برابر با ۲ خواهد بود، یعنی برای هر رنگ کافی است، دو پارامتر x و y را داشته باشیم، پارامتر z را می توان از رابطه z = 1- (x+y) به سادگی به دست آورد ]۱[.
۱-۴- نمودار رنگینگی^[۱۲]۵
به نمودارهایی که پارامترهای تشکیل دهنده رنگها در هر مدل رنگی در آن نمایش داده شده است، نمودارهای رنگینگی گفته می شود. یکی از متداولترین این نمودارها، نمودار CIE می باشد. (نمودار ۱- ۱)
محل رنگ‌های گوناگون طیف (از بنفش در ۳۸۰ نانومتر تا قرمز در ۷۸۰ نانومتر) حول مرز زبانه‌ای شکل نمودار رنگینگی نشان داده شده‌اند‌. این‌ها‌ رنگ‌های خالصی هستند که در تصویر ۱ – ۲ دیده می‌شوند‌. هر نقطه که روی مرز نباشد اما درون نمودار باشد‌، بیانگر مخلوطی از رنگ‌های طیف است‌. در نقطه تساوی انرژی‌ها که در نمودار ۱-۱- دیده می‌شود‌، سهم سه رنگ اولیه با هم برابر است‌. این نقطه در استاندارد CIE نمایانگر نور سفید است‌. هر نقطه‌ای که روی مرز نمودار رنگینگی باشد‌، کاملاً اشباع شده خوانده می‌شود‌. هرچه از مرز دورتر شده و به نقطه تساوی انرژی‌ها نزدیک می‌شویم‌، نور سفید بیشتری به رنگ افزوده می‌شود‌. اشباع در نقطه تساوی انرژی‌ها (نور سفید)‌، صفر است‌ ]۳[.