شکل ۲-۴. تصویر سه بعدی قلب و استفاده از الگوریتم انطباق ۲۷
شکل ۲-۵. (a) تصویر سه بعدی بخشبندی شده توسط AMM،
(b تصویر بخشبندی شده بصورت دستی ۳۰
شکل ۲-۶ . بخش­بندی بر مبنای اطلس ۳۱
شکل۳-۱. روند روش ارائه شده ۳۹
شکل ۳-۲. روش PSO 40
شکل ۳-۳ . الف- تصویراصلی و بخش­بندی شده نمونه اول ب- تصویراصلی
و بخش­بندی شده نمونه دوم ۴۳
شکل ۳-۴. الف) نتیجه بخش­بندی توسط PSO و ساختار عملیاتی نمونه اول
ب) نتیجه بخش­بندی توسط PSO و ساختار عملیاتی نمونه دوم ۴۶
شکل۳-۵. محاسبه احتمال اینکه پیمایشگر تصادفی با شروع از نقطه vi ابتدا
به نقطه برچسب گذاری شده xi برسد کافی است مسیله مدار الکتریکی
معادل با مسیله ترکیبی دیریکله را حل کرد. ۴۸
شکل ۳-۶.. تصویر اصلی، تصویر باینری بخش­بندی­شده توسط الگوریتم PSO
و ساختار عملیاتی و تصویر باینری بخش­بندی شده توسط پیمایشگر تصادفی بهبود یافته،
الف) نمونه اول، ب)نمونه دوم ۵۶
شکل ۳-۷. بررسی مرزهای ضعیف ۵۸
شکل۳-۸. یافتن مرزهای ضعیف ۵۸
شکل۳-۹. (الف) تصویر ورودی و (ب) تصویر نهایی بخش بندی شده ۵۹
شکل ۴-۱. تصاویر باینری که توسط الگوریتم PSO بخش­بندی شده است.
الف) بیمار اول ب)بیمار دوم ج)بیمار سوم د) بیمار چهارم ۶۵
شکل ۴-۲. تصاویر باینری که توسط روش PSO و ساختارهای عملیاتی
بخش­بندی شده است. الف)بیمار اول ب) بیمار دوم ج) بیمار سوم د) بیمار چهارم ۶۶
عنوان صفحه
شکل ۴-۳. تصاویر بخش­بندی شده نهایی توسط روش پیمایشگر تصادفی بهبود یافته ۶۷
شکل ۴-۴. نتایج حاصل از بخش­بندی توسط مدل ارائه شده و بخش­بندی دستی
توسط فرد متخصص، خطوط قرمز رنگ بخش­بندی توسط مدل ارائه شده
و بخش­بندی دستی خطوط سبز رنگ ۶۸
شکل ۴-۵. تصاویر بخش­بندی شده توسط روش پیمایش تصادفی سنتی ۷۲
شکل ۴-۶.. الف- تصویر بخش­بندی شده توسط PSO و پیمایش تصادفی سنتی
ب- تصاویر بخش­بندی شده توسط روش پیمایش تصادفی بهبود یافته بدون PSO
ج- بخش­بندی توسط روش ارائه شده ۷۲
فصل اول
مقدمه
۱-۱- مقدمه
قلب یک عضو حیاتی از سیستم گردش خون بدن انسان است. عملکرد مناسب قلب برای جلوگیری از بیماری­های قلبی عروقی ضروری است. نداشتن ورزش، کم تحرکی، استرس، رژیم غذایی نامناسب و عوامل ژنتیکی همه در ایجاد و افزایش اختلالات قلبی عروقی نقش اساسی دارند.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

بیماری­های قلبی عروقی در حال حاضر جزء سه علت اول مرگ و میر و ناتوانی انسان­ها در سراسر دنیا بوده و در حال تبدیل شدن به اصلی ترین عامل مرگ و میر و ناتوانی در اغلب کشورها می باشد [۱]. از این رو کنترل و درمان این بیماری­ها یک مسئله مهم می­باشد. در گذشته نظارت بر فشار خون، آزمایش خون برای تشخیص کلسترول و ECG روش هایی بود که برای نظارت بر سلامت قلبی عروقی افراد در اختیار پزشک قرار داشت. در سال های اخیر با پیشرفت در علم پزشکی و مهندسی پزشکی، تجهیزات تصویربرداری برای تشخیص و کنترل بیماری­ها به کمک پزشکان آمده­اند. تا آنجا که تشخیص و درمان بیماریهای قلبی عروقی تا حد زیادی به روش­های مختلف تصویر­برداری همانند اکوکاردیو­گرافی، توموگرافی کامپیوتری( (CT ، آنژیوگرافی عروق کرنری و تصویر برداری رزونانس مغناطیسی((MRI قلبی متکی است.
وضوح بالای تصویر اصلی­ترین امتیاز MRI می­باشد که توانایی به تصویرکشیدن بافت­های نرم بدن را دارا است. بنابراین MRI برای تصویر­برداری از قلب، مغز، عضلات و تومورها بسیار مناسب است. تصویربرداری چند وجهی یکی دیگر از ویژگی­های MRI می­باشد که قادر به گرفتن تصاویر مقطعی بر روی هر سطح، بدون تغییر دادن موقعیت بیمار است. همچنین به این دلیل کهMRI از پرتوهای الکترومغناطیسی RF)) استفاده می­ کند تاثیرات مضر تابش اشعه رادیواکتیویته و X-ray در تصویربرداری هسته­ای و CT را ندارد.
انجام MRI روی تعداد زیادی از بیماران قلبی عروقی در جامعه یک حجم قابل توجهی از داده ­ها را تولید می­ کند. تجزیه تحلیل این داده ­ها به وسیله رادیولوژیست یا پزشک کار وقت­گیری است. همچنین تفسیر آن­ها به تشخیص پزشک متکی است و بنابراین می ­تواند مستعد خطا باشد. بنابراین استفاده از کامپیوتر و روش­های پردازش تصویر به عنوان راه حلی برای حل این مشکلات مطرح شده است. در چند دهه اخیر آنالیز تصاویر قلبی، خصوصا بخش­بندی^[۱] تصاویر قلبی موضوع بسیاری از مطالعات بوده است. بخش­پذیری تصاویر برای بسیاری از کارهای سطح بالا همانند تجزیه تحلیل تصاویر، تشخیص به کمک کامپیوتر، مدل سازی­های هندسی ساختارهای آناتومیکی و یا ساخت مدل­های بیومکانیکی که برای شبیه­سازی عمل جراحی مورد استفاده قرار می­گیرند، به عنوان یک پیش­نیاز محسوب می­ شود.
بخش­بندی تصاویر قلبی عبارت است از شناسایی قلب یا هر کدام از ویژگی­های آناتومیکی و یا فیزیولوژیکی وابسته به آن از تصاویر دو بعدی یا سه بعدی.
هدف اساسی در بخش­بندی تصویر این است که تصویر داده شده را داخل دو یا چند منطقه بخش­بندی کنیم. یک مثال ساده از بخش­بندی تصویر قلب در دو ناحیه در شکل ۱-۱ نشان داده شده است، ناحیه u₁ متناظر با شی مورد نظر (پیش زمینه) و ناحیه u₂ پس زمینه تصویر می­باشد.
شکل ۱-۱. تصویر بخش­بندی شده در دو ناحیه
به عبارت دیگر هدف در این مثال شناسایی دو گروه از پیکسل­های u₁و u₂ می­باشد که به صورت زیر تعریف می­شوند.
= u₁
(۱-۱)
= u₂
در مورد روش­های اتوماتیک بخش­بندی قلب مطالعات زیادی صورت گرفته است اما هنوز تشخیص محیط و کانتورها نیاز به اصلاح در حد روش دستی را دارند. علی­رغم کارهای بسیاری که در مورد بخش­بندی بطن­های راست و چپ تصاویر قلبی انجام شده است اما مسئله هنوز باقیست [۲].
در بخش­بندی بطن راست و چپ تصاویر قلبی چالش­هایی وجود دارد که عمدتا به دلیل آناتومی قلب و خصوصیات تصاویر MRI می­باشد. برخی از مشکلات که در بخش­بندی تصاویر قلبی وجود دارند عبارتند از:

دو مثال زیر تفصیل فزاینده را در دو حوزه ی کاربردی مختلف روشن می سازند.
* مثال ( ۱ ایجاد یک کارخانه ی فراوری شیمیایی به منظور تعیین ویژگی های فرایند با مهندسی فرایند آغاز می شود . این ویژگی ها به منظور طراحی واحدهای فرایندی اصلی مورد استفاده قرار می گیرند. این اطلاعات، پایه ی طراحی مهندسی خواهند شد که هم جانمایی تفصیلی کارخانه و هم ویژگی های مکانیکی واحدهای فرایندی و تسهیلات جانبی را تعریف می کنند . همه ی اینها به نقشه های طراحی منجر می گردند که برای تولید نقشه های ساخت ) ایزومتریک های ساخت وساز ( تفصیل می ی ابند . در حین ساخت وساز در صورت نیاز و مشروط به تأیید مناسب، تفاسیر و انطباق ها صورت می پذیرند . این تفصیل بیشترِ ویژگی ها در نقشه های مطابق ساخت ثبت می شوند . در حین آزمون و پیش راه اندازی، اغلب تفصیل های بیشتری از ویژگی ها به شکل تنظیم های عملیاتی نهایی اعمال می گردد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

* مثال ۲ ) محصول یک پروژه ی توسعه ی اقتصادی می تواند در آغاز به این صورت تعریف شود : (( بهبود کیفیت زندگی کم درآمدترین ساکنان جامعه X )) . همان طور که پروژه پیش می رود محصولات می توانند به صورت مشخص تری تعریف گردند .برای مثال (( در دسترس قراردادن غذا و آب برای ۵۰۰ ساکن کم درآمد موجود در جامعه )) . دور بعدی تفصیل فزاینده می تواند مشخصاً بر افزایش تولید و بازاریابی کشاورزی متمرکز شود، با این شرط که آب به عنوان اولویت دوم انگاشته شود تا به محض آنکه مؤلفه ی کشاورزی به خوبی شروع شد، آغاز گردد.
۴-۲- مدیریت پروژه چیست؟
مدیریت پروژه عبارت است از به کارگیری دانش، مهارت ها، ابزارها و تکنیک ها برای فعالیت های پروژه به منظور تحقق الزامات پروژه . مدیریت پروژه با بهره گرفتن از فرایندهایی همچون فرایندهای آغازین، برنامه ریزی، اجرایی، کنترلی و اختتامی انجام می پذیرد . تیم پروژه کارهای پروژه ها را مدیریت می کند و این کارها اغلب عبارتند از:

• • تقاضاهای رقابتی برای: محدوده، زمان، هزینه، ریسک و کیفیت

• • ذینفعانی با نیازها و انتظارات متفاوت

• • الزامات شناسایی شده

شایان توجه است که بسیاری از فرایندهای مدیریت پروژه ذاتاً تکرارپذیر هستند . این امر تا اندازه ای به دلیل وجود تفصیل فزاینده و ضرورت آن در سراسر چرخه ی حیات یک پروژه می باشد؛ یعنی، هر چقدر بیشتر در مورد پروژه ی خود بدانی، بهتر می توانی آن را مدیریت کنی.
گاهی اوقات واژه ی مدیریت پروژه برای تشریح یک رویکرد سازمانی برای مدیریت عملیات جاری مورد استفاده قرار می گیرد . این رویکرد که ) به زبان ( بهتر مدیریت بر مبنای پروژه نامیده می شود، با بسیاری از ابعاد عملیات جاری همچون پروژه ها برخورد می نماید تا از تکنیک های مدیریت پروژه در مورد آنها استفاده نماید . هرچند درک مدیریت پروژه برای سازمانی که بر مبنای پروژه ها مدیریت می شود حیاتی است، بحث مفصل تر در مورد این رویکرد خارج از محدوده ی این سند می باشد.
دانش مربوط به مدیریت پروژه می تواند به طرق بسیاری سازمان دهی گردد . این سند به همان گونه که در زیر تشریح می شود، دارای دو بخش اصلی و دوازده فصل می باشد.
۵ – حوزه های دانش مدیریت پروژه
حوزه های دانش مدیریت پروژه، کاربرد و دانش مدیریت پروژه را از نظر فرایندهای تشکیل دهنده ی آنها تشریح می کند . این فرایندها به همان گونه که در زیر تشریح می شوند و همان طور که در شکل ۱-۱ نشان داده شده اند، در قالب نُه حوزه ی دانش سازمان دهی شده اند.
مدیریت یکپارچگی پروژه ، فرایندهای مورد نیاز برای حصول اطمینان از هماهنگی مناسب بین عناصر مختلف پروژه را تشریح می کند . این حوزه ی دانش از فرایندهای تکوین برنامه ی پروژه، اجرای برنامه ی پروژه و کنترل یکپارچه ی تغییرات تشکیل شده است.
مدیریت محدوده ی پروژه ، فرایندهای مورد نیاز برای حصول اطمینان از اینکه پروژه برای تکمیل موفقیت آمیز خود دربرگیرنده ی همه یکارهای موردنیا ز و فقط کارهای موردنیاز می باشد را تشریح می کند . این حوزه ی دانش از فرایندهای آغاز، برنامه ریزی محدوده، تعریف محدوده، تأیید محدوده و کنترل تغییرات محدوده تشکیل شده است.
مدیریت زمان پروژه ، فرایندهای موردنیاز برای حصول اطمینان از تکمیل به موقع پروژه را تشریح می کند . این حوزه ی دانش از فرایندهای تعریف فعالیت، تعیین توالی فعالیت، برآورد مدت زمان فعالیت، تکوین زمان بندی و کنترل زمان بندی تشکیل شده است.
مدیریت هزینه ی پروژه ، فرایندهای موردنیاز برای حصول اطمینان از تکمیل پروژه با بودجه ی مصوب را تشریح می کند . این حوزه ی دانش از فرایندهای برنامه ریزی منابع، برآورد هزینه، بودجه بندی هزینه و کنترل هزینه تشکیل شده است.
شکل ۱-۱ – دیدی کلی از حوزه های دانش مدیریت پروژه و فرایند های مدیریت پروژه
مدیریت کیفیت پروژه ، فرایندهای موردنیاز برای حصول اطمینان از برآورده شدن نیازهایی که پروژه از بابت آنها تعهد شده است را تشریح می کند . این حوزه ی دانش از فرایندهای برنامه ریزی کیفیت، تضمین کیفیت و کنترل کیفیت تشکیل شده است.
مدیریت منابع انسانی پروژه ، فرایندهای موردنیاز جهت اثربخش ترین استفاده از افراد درگیر در پروژه را تشریح می کند . این ( حوزه ی دانش ( از فرایندهای برنامه ریزی سازمانی، جذب منابع انسانی و توسعه ی تیم تشکیل شده است.
مدیریت ارتباطات پروژه ، فرایندهای موردنیاز جهت حصول اطمینان از مناسب و به موقع بودن تولید، گردآوری، توزیع، ذخیره و تنظیم نهایی اطلاعات پروژه را تشریح می کند . این حوزه ی دانش از فرایندهای برنامه ریزی ارتباطات، توزیع اطلاعات، گزارش دهی عملکرد و خاتمه ی اداری تشکیل شده است.
مدیریت ریسک پروژه ، فرایندهای مربوط به شناسایی، تحلیل و واکنش به ریسک پروژه را تشریح می کند . این حوزه ی دانش از فرایندهای برنامه ریزی مدیریت ریسک، شناسایی ریسک، تحلیل کیفی ریسک، تحلیل کمی ریسک، برنامه ریزی واکنش به ریسک و کنترل و نظارت ریسک تشکیل شده است.
مدیریت تدارکات پروژه ، فرایندهای موردنیاز برای دستیابی به کالاها و خدمات از خارج از سازمان اجرایی را تشریح می کند . این حوزه ی دانش از فرایندهای برنامه ریزی تدارکات، برنامه ریزی درخواست، درخواست، انتخاب منبع، اداره ی پیمان و خاتمه ی پیمان تشکیل شده است.
شکل ۱-۲ – ارتباط مدیریت پروژه با با سایر دیسیپلین های مدیریت
۱-۵ مراحل پروژه و چرخه ی حیات پروژه
به دلیل آنکه پروژه ها تعهداتی یکتا هستند، متضمن درجه ای از عدم قطعیت می باشند . سازمان هایی که پروژه ها ر ا اجرا می کنند معمولاً برای بهبود کنترل مدیریتی و برقراری ارتباط با عملیات جاری سازمان اجرایی، هر پروژه را به چندین مرحله ی پروژه تقسیم می کنند . مجموع مراحل پروژه به عنوان چرخه ی حیات پروژه شناخته می شود.
۱-۱-۵ ویژگی های مراحل پروژه
هر مرحله ی پروژه با تکم یل یک یا بیش از یک دستاورد مشخص می شود .یک دستاورد عبارت است از یک محصول کاری ملموس و قابل صحت سنجی مثل یک امکان سنجی، یک طرح تفصیلی یا یک پیش نمونه ی کاری . دستاوردها و در نتیجه مراحل بخشی از یک منطق معمولاً متوالی هستند که برای حصول اطمینان از تعریف مناسب محصول پروژه طرح ریزی شده اند. نتیجه ی یک مرحله ی پروژه معمولاً به منظور الف ( تعیین اینکه آیا پروژه می بایست به مرحله ی بعد ادامه یابد و ب ( تشخیص و اصلاح خطاهای هزینه زا، با بررسی دستاوردهای کلیدی و عملکرد تا به امروز پروژه مشخص می شود . این بررسی های پای ان مرحله، اغلب با عناوینی چون؛ خروج یهای مرحله، درواز ههای مرحله یا نقاط پایانی نامیده می شوند.
به طور معمول هر مرحله ی پروژه از مجموعه ای از دستاوردهای معین تشکیل شده است که برای استقرار سطح مطلوب کنترل مدیریتی طراحی شده اند . بیشتر این اقلام به دستاورد م رحله ی اولیه مربوط می باشند و معمولاً نام مراحل از این اقلام گرفته می شود : الزامات، طراحی، ساخت، آزمون، راه اندازی، تحویل و سایر موارد مقتضی . در بخش ۳-۱-۵ چندین نمونه ی چرخه های حیات پروژه تشریح شده اند.
۲-۱-۵ ویژگی های چرخه ی حیات پروژه
چرخه ی حیات پروژه برای تعیین شروع و پایان یک پروژه مورد استفاده قرار می گیرد . برای مثال، هنگامی که یک سازمان فرصتی را شناسایی می کند که مایل است به آن پاسخ دهد، اغلب برای تصمیم گیری در مورد لزوم تعهد یک پروژه انجام یک نیازسنجی و یا امکان سنجی را تصویب می کند . تعریف چرخه ی حیات پروژه تعیین خواهد کرد که آیا مطالعه ی امکان سنجی به عنوان اولین مرحله ی پروژه می باشد یا به عنوان یک پروژه ی جداگانه ی مستقل مورد بررسی قرار می گیرد.
تعریف چرخه ی حیات پروژه همچنین تعیین می کند که چه اقدامات انتقالی در شروع و در پایان پروژه منظور شده است و ) چه اقداماتی ) منظور نشده است . بدین ترتیب تعریف چرخه ی حیات پروژه می تواند برای مرتبط ساختن پروژه با عملیات جاری سازمان اجرایی مورد استفاده قرار گیرد. معمولاً توالی مراحل تعریف شده توسط بیشتر چرخه های حیات پروژه ها متضمن گونه هایی از انتقال یا تبدیل فن آوری از قبیل الزامات به طراحی، احداث به عملیات یا طراحی به ساخت می باشد .معمولاً دستاوردهای مربوط به مرحله ی پیشین قبل از آنکه کار
مرحله ی بعد آغاز شود، تأیید می شوند . با این حال گاهی اوقات هنگامی که ریسک های موجود قابل قبول فرض گردند، مرحله ی بعد پیش از تأیید دستاوردهای مرحله ی قبل آغاز می شود . اغلب این عمل هم پوشانیِ مراحل، سری عگزینی نامیده می شود.
چرخه های حیات پروژه معمولاً این موارد را تعریف می کنند:

• • در هر مرحله می بایست چه کارهای فنی انجام شوند ) برای مثال آیا کار معمار بخشی از مرحله ی تعریف است یا بخشی از مرحله ی اجرا؟(.

• • در هر مرحله چه کسی می بایست درگیر شود ( برای مثال، مجریانی که لازم است در الزامات و طراحی درگیر باشند.)

شرح چرخه ی حیات پروژه می تواند بسیار کلی یا بسیار تفصیلی باشد، شرح های بسیار تفصیلی می توانند برای ایجاد ساختار و ثبات دارای فرم ها، نمودارها و فهرست های وارسی بسیاری باشند . چنین روش های تفصیلی اغلب متدولوژ یهای مدیریت پروژه نامیده می شوند.
بیشتر شرح های چرخه ی حیات پروژه دارای ویژگی های متداولی می باشند:

• • سطوح هزینه و منابع انسانی در آغاز پروژه پایین می باشند، ) در گذر زمان ( به سوی پایان پروژه بالاتر می باشند و وقتی که پروژه به نتیجه می رسد به سرعت کاهش می یابند. این الگو در شکل ۳-۱ نشان داده شده است .

• • در آغاز پروژه احتمال تکمیل موفقیت آمیز پروژه پایین و ریسک و عدم قطعیت ذاتی در بالاترین) حد ( است . با ادامه یافتن پروژه، احتمال تکم یل موفقیت آمیز پروژه به صورت فزاینده ای افزایش می یابد. در آغاز پروژه توانایی ذینفعان برای اثرگذاری بر ویژگی های نهایی محصول پروژه و هزینه ی نهایی پروژه در بیشترین حد خود می باشد و همچنان که پروژه تداوم می یابد، به صورت فزاینده ای کاهش می یابد. یکی از عوا مل اصلی چنین پدیده ای آن است که معمولاً هزینه ی تغییرات و اصلاح خطاها هم زمان با تداوم پروژه افزایش پیدا می کند.

می بایست برای تمایز چرخه ی حیات پروژه از چرخه ی حیات محصول توجه لازم را مبذول داشت . برای مثال، پروژه ای که جهت ارائه ی یک رایانه ی رومیزی جدید به بازار تعهد می گردد، تنها یک مرحله یا گام از چرخه ی حیات محصول محسوب می گردد.
شکل ۱-۳ – نمونه ی چرخه حیات عمومی
هرچند چرخه های حیات بسیاری از پروژه ها دارای مراحی با نام های متشابه و دستاوردهای مورد نیاز متشابه هستند، تعداد کمی از آنها یکسان می باشند .بیشتر آنها دارای چهار یا پنج م رحله می باشند، ولی برخی از آنها نیز دارای نُه یا تعداد بیشتری مرحله می باشند . حتی ممکن است در یک حوزه ی کاربردی نیز تفاوت های قابل ملاحظه ای وجود داشته باشد ممکن است چرخه ی حیات توسعه ی نرم افزار یک سازمان دارای یک مرحله ی طراحی باشد، در حالی که ممکن است یک سازمان دیگر چرخه ی حیاتی با مراحل جداگانه ی طراحی تفصیلی و کارکردی داشته باشد.
ممکن است که زیرپروژه های درون پروژه ها نیز دارای چرخه های حیات پروژه ی جداگانه ای باشند . برای مثال یک شرکت معماری که برای طراحی یک ساختمان جدید اداری به کار گرفته شده است، در ابتدا هنگامی که طراحی را انجام می دهد، در مرحله ی تعریفی کارفرما درگیر می باشد و هنگامی که از تلاش های ساختمانی پشتیبانی می کند، در مرحله ی اجرایی کارفرما درگیر خواهد بود . خود پروژه ی طراحی توسط معمار نیز به نوبت خود، مجموعه ی مراحل خاص خود را، از ) مرحله ی ( توسعه ی مفهومی و سپس تعریف و اجرا و تا خاتمه، داراست . حتی ممکن است که آن معمار با طراحی تسهیلات و پشتیبانی از مرحله ی ساختمان به عنوان پروژه های جداگانه ای که دارای مراحل جداگانه ی خاص خودشان می باشند، برخورد نماید.
۳-۱-۵ نمونه ی چرخه های حیات پروژه

۳-۲-۱- جمع‌ آوری داده‌ها:

اولین قدم در روش‌های مبتنی بر داده‌کاوی و خوشه‌بندی، جمع‌ آوری داده‌ است. در برخی از منابع ، جریان بسته‌های سالم و بسته‌های آلوده ، شبیه‌سازی شده و سپس توسط نرم‌افزارهای مانیتورینگ ، بسته‌ها جمع‌ آوری می‌شوند. در شکل ۳-۲، نمایی از این ساختار مشاهده می‌شود. در بخی از منابع نیز از مجموعه‌داده‌های آماده که جریان واقعی شبکه را ذخیره نموده‌اند استفاده می‌شود. در این پایان‌نامه از روش دوم استفاده شده‌است. برای این منظور از مجموعه‌داده ISOT [1] استفاده شده‌است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شکل ۳-۲: نمایی از ساختار پیشنهادی برای مانیتورینگ بسته‌های شبکه
این مجموعه‌داده، ترکیبی از چندین مجموعه‌داده دردسترس مخرب^[۷۴] و غیرمخرب^[۷۵] است که در طول بازه زمانی ۲۰۰۴ تا ۲۰۰۵ به ازای ۲۲ زیرشبکه^[۷۶]، جمع‌ آوری شده‌است. این مجموعه، شامل تنوع کاربردی از ایمیل و وب تا بسته‌های کنترلی و جریان‌های مدیا، می باشد که این امر نشان‌دهنده ماهیت طبیعی بودن داده‌ها می‌باشد. در شکل ۳-۳ نمایی از ساختار تجمیع این مجموعه‌داده مشاهده می‌شود.
شکل ۳-۳: نمایی از مجموعه داده ISOT
در مجموع، بیش از ۹۰% بسته‌ها، سالم و مابقی مخرب هستند. با توجه به مستندات این مجموعه‌داده ، هاست‌های سالم و مخرب مشخص شده‌اند که در ادامه و جهت ارزیابی الگوریتم خوشه‌بندی از این اطلاعات استفاده خواهد‌شد.
لازم به ذکر است که حجم فایل مورد نظر در حالت فشرده، در حدود ۳ گیگا بایت و در حالت غیرفشرده، بیش از ۱۱ گیگا بایت است. مجموع کل بسته‌ها نیز بیش از ۱۰۰۰۰۰۰ بسته می‌باشد که این بسته‌ها در قالب فایل با فرمت PCAP در دسترس قرار گرفته‌اند.

۳-۲-۲- تفسیر بسته‌ها

در مرحله دوم، باید تمام بسته‌ها خوانده و تفسیر شوند. به دلیل حجم بالای فایل PCAP و ضرورت دستیابی به سرعت بالا، از زبان C# در این قسمت استفاده‌شد. تمامی بسته‌ها از نوع اترنت۲^[۷۷] هستند. با توجه به مستندات این پروتکل، اطلاعات زیر از هر بسته استخراج شد:
IP فرستنده، IP گیرنده، طول بایت انتقالی، پروتکل ارتباطی، TTL
بعد از اتمام تفسیر بسته‌ها نوبت به جمع‌بندی داده‌ها و سازماندهی بر اساس هاست می‌رسد.

۳-۲-۳- داده‌های ساختاریافته

در این مرحله اطلاعات آماری تمامی هاست‌ها به ازای تحلیل همه بسته‌ها ، بر اساس متغیرهای زیر در قالب جدول، شکل‌دهی می‌شود. در جدول ۳-۱، نمونه‌ای داده‌ها مشاهده می‌شوند.
جدول ۳-۱: نمونه‌ای داده‌ها به همراه ویژگی‌ها

IP

Largest Byte Receive

Largest Byte Send

Mean Byte Receive

Mean Byte Send

Protocol Type

Smallest Byte Receive

۵۹٫۹۵٫۲۳۸٫۱۸۴

۵۳

۳۰

۵۳

۳۰

۱۷

۵۳

۲۴٫۲۱۱٫۹۱٫۲۲

۵۳

۳۰

۵۳

۳۰

۱۷

۵۳

۶۲٫۱۰٫۷۰٫۱۲۸

……………………

۰

۱

۰

۱

Doc.ID

شکل (۳-۵) نمایش نامزدهای مجموعه termset
بنابراین کل فضای مستندات به فرم MKTPKS 3TermSets انتقال داده شده‌اند و اطلاعات کلیدی به دقت به فرم داده‌های متنی تعریف شده‌اند. ماتریس جدید کارایی در فعالیت‌های رده‌بندی جهت تقسیم مستندات به دو کلاس متفاوت دارد. در این بخش جهت تحلیل داده‌ها نیاز به مطالعه برای به کار بردن الگوریتم‌های داده‌کاوی متفاوت خواهیم داشت. داده‌ها باید به فرمت مناسب تبدیل گردند. داده‌ها برای پردازش بیشتر در فایل متنی تثبیت می‌گردند. کلمات توقف نیز از داده‌های متن حذف شدند و یک متد ریشه‌یابی ساده نیز اعمال گردیده است. این متد داده‌کاوی متنی به کاهش ابعاد داده با حفظ فضای اطلاعات مفید و بدون از دست دادن اطلاعات کلیدی کمک می کند. واحد سطح اول: فایل متنی ذخیره شده را در نرم‌افزار Weka یا RapidMiner بارگذاری می‌نماییم که از طریق آن با به‌کارگیری تکنیک‌های خوشه‌بندی متفاوت می‌توان به درک اولیه و کشف و تسخیر و عبارات کلمه کلیدی دانش دست یافت. الگوریتم خوشه‌بندی k-means جهت جداسازی فضای اطلاعاتی ورودی به اعداد و زیر فضاها اعمال می‌گردد. تعداد زیادی از آزمایش‌ها برای پیدا کردن یک تعداد مناسب خوشه‌ها به منظور کاهش اثر از دست دادن اطلاعات صورت می‌پذیرد. کاربرد تکنیک خوشه‌بندی تسخیر اطلاعات کلیدی با اولین سطح از دانش در عبارات کلمه کلیدی کمک می کند. اطلاعات کلیدی تسخیر شده در خوشه‌های مختلف به مجموعه‌های مختلف از اطلاعات موجود در هر سند^[۱۵۵] اشاره دارد، بنابراین تفسیر این اطلاعات کلیدی و این که دقیقاً اسناد حاوی اطلاعات خوب یا بد هستند دشوار است. در گام دوم یعنی واحد پالایش دانش از قوانین انجمنی الگوریتم APRIORI جهت کاوش MKTPKS استفاده می‌شود. ورودی در قالب جداول رابطه‌ای که در آن اسناد به عنوان معاملات و تراکنش‌ها به عنوان اقلام است در نظر گرفته می‌شود. خروجی به شکل MKTPKS 3-Termsets خواهد بود. همکاری این عبارات جهت تولید ۳-TermSets MKTPKS به عنوان یک نهاد واحد برای نمایش موضوعات کلیدی مورد بحث در اسناد پایگاه داده متنی داده شده است. با توجه به مثال قبل در این سطح برای پیدا نمودن موضوعات کلیدی مورد بحث در پایگاه داده متنی دچار مشکل می‌شویم و رده‌بندی اسناد به اطلاعات خوب و بد به درستی و با صحت و دقت صورت نمی‌پذیرد. به منظور غلبه بر این مشکل روند استخراج اطلاعات مفید در اسناد مدون مذکور به تصفیه بیشتر نیاز دارد، این پالایش از اطلاعات کلیدی و یا کشف دانش در سطح ۱، از طریق کاوش قوانین انجمنی APRIORI صورت می‌پذیرد. لازم به ذکر است قبل از کاربرد این کاوش، اطلاعات کلیدی تسخیر شده از عبارات کلیدی نیاز به ذخیره‌سازی خواهند داشت. این فعالیت یک پایگاه داده رابطه‌ای با بهره گرفتن از جداول حاوی برچسب‌های خوشه‌ای، اصطلاحات کلیدی شناسایی‌شده و کد شناسایی اسناد (شناسه) ایجاد می کند. این جداول رابطه‌ای به فرم MKTPKS مورد استفاده قرار می‌گیرند که اولاً باعث کاهش تعداد ابعاد در فضای ویژگی و ثانیاً جهت اعتبارسنجی فرضیه برای دستیابی به دقت بالاتر در رده‌بندی می‌شوند. بخش رده‌بندی و بهره‌برداری از دانش نشان می‌دهد که روش‌های مورد استفاده برای رده‌بندی داده‌های متنی به دو کلاس مختلف تقسیم می‌گردد. نتایج به دست آمده از کاربرد سطح ۲ (واحد پالایش دانش) به فرم مدل ماتریس جدید مبتنی بر MKTPKS 3-termSets که در بخش‌های قبل مورد بررسی قرار گرفت در دسترس خواهند بود. ماتریس جدید در نرم‌افزار Weka و یا RapidMiner بارگذاری شده و چهار الگوریتم رده‌بندی مختلف در رده‌بندی کلاس‌های مربوطه به کار برده می‌شوند. مجموعه متغیر هدف برای این منظور به کار برده شده تا متغیر کلاس تعداد اسناد حاوی اطلاعات خوب یا بد را مشخص نماید. هدف از آموزش سیستم و تعیین نرخ رده‌بندی صحیح و نادرست بود. نتایج به دست آمده از طریق رده‌بندی‌های مختلف در MKTPKS 3-termsets بر اساس مدل ماتریس بوده که به مقایسه دقت رده‌بندی در برابر مدل عبارات ساده می‌پردازد. گوشه‌ای از طبقه‌بندی داده‌های متنی از پایگاه داده متنی با بهره گرفتن از درخت تصمیم‌گیری (C4.5 or J48) بر اساس بازنمایی و بر پایه عبارات ساده تشکیل شده است. نمودار درختی تشکیل شده در نرم‌افزار RapidMiner نشان می‌دهد که هر گره به زیر گره‌ها یا برگ تقسیم شده است که مستندات اطلاعات به گروه خوب و بد رده‌بندی می‌شوند. هر گره‌ای که Information Gain آن حداکثر (Maximum) بوده است به زیر نودهایی تقسیم شده است. هر گره برگ نشان‌دهنده رده‌بندی نهایی اطلاعات به اسناد حاوی اطلاعات خوب یا بد در مورد یک پروژه در پایگاه داده متنی است. رده‌بندی داده‌ها بر اساس ارائه سیستم MKTPKS 3-termsets صورت می‌پذیرد. فضای اطلاعات به دو کلاس از مستندات اطلاعاتی شامل خوب و بد که با انتخاب گره‌ها و زیر گره‌های اطلاعاتی رده‌بندی می‌شوند تقسیم می‌گردد. برگ شاخه نشان‌دهنده تعداد از مستندات رده‌بندی‌شده به عنوان خوب و بد است. بنابراین فرایند تشکیل درخت تصمیم‌گیری تا زمانی که فضای سند از اطلاعات به طور کامل به دو دسته مختلف رده‌بندی گردد ادامه می‌یابد. سناریوی تحقیق جاری با در نظر گرفتن عبارات زیر تعریف شده است. ‘‘مطلوب محقق تعداد بسیار کم دستورالعمل و تغییرات است’’ که می‌تواند به کارکنان جهت اجرای هموار (نرم) پروژه کمک نموده و آن را در زمان مقرر به پایان رساند. زمان اتمام پروژه یا زمان ارائه خدمات می‌تواند یک شاخص عملکرد کلیدی خوب باشد که اگر پروژه یا خدمت در آن (زمان مقرر) به اتمام برسد موجب رضایتمندی محقق می‌گردد. از این جهت اگر تصمیم‌گیرندگان می‌توانند به‌آسانی رده‌بندی داده‌های متنی را بر اساس مستندات حاوی اطلاعات خوب یا بد انجام دهند دلیل آن خواهد بود که تجزیه و تحلیل‌های دقیق‌تر و بهتری گرفته شود. این عمل در نهایت به بهبود نتایج حاصل از تحقیق‌های کیفی با توجه به تجربه‌های به دست آمده در گزارش‌های قبل، کمک می کند. یکی از اهداف این پژوهش رده‌بندی با دقت داده‌های متنی است. (کاهش نرخ غیر رده‌بندی) برای رسیدن به این هدف و مدیریت بهتر منابع دانش، مدل‌های ماتریس‌های مختلف با ساختار داده‌ایی متنی در نظر گرفته شده‌اند. دقت رده‌بندی با بهره گرفتن از اطلاعات رده‌بندی مستندات حاوی اطلاعات خوب و بد محاسبه می‌گردد. ارزیابی نهایی از روش ارائه شده بر اساس متوسط F-Measure است که به عنوان میانگین هارمونیک بازخوانی و دقت^[۱۵۶] تعریف شده ساخته شده است. دلیل انتخاب F-Measure این است که هر دو مفهوم دقت و بازخوانی در آن در نظر گرفته شده است.^[۱۵۷] ارزیابی سیستم با ۱۰ برابر کردن روش اعتبارسنجی شده در Weka و RapidMiner مورد بررسی قرار گرفت. تنظیم برای هر الگوریتم برای رسیدن به یک سطح معین متفاوت بوده و این عمل باید به صورتی انجام پذیرد که دقت به بهترین شکل ممکن رعایت گردد. با رده‌بندی بیز ساده، بهترین دقت رده‌بندی با حفظ تنظیمات بدون تغییر به دست می‌آید. از نظر رده‌بندی‌های دیگر باید تنظیمات پارامترهای بهینه انتخاب شوند. در مورد الگوریتم درخت تصمیم‌گیری (C4.5 or J48) نسبت هسته‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد تا بهترین نتایج با بهره گرفتن از نسبت هسته از ۱۰ به دست آید. به طور مشابه برای K-NN تنظیمات بهینه با K=10 در نظر گرفته شد و یک هسته خطی بهترین نتایج را براساس مدل رده‌بندی مبتنی بر SVMs در اختیار ما قرار می‌دهد. (شیخ‌بهایی، م، مینایی بیدگلی، ب، سلامی، م. ۱۳۹۳) جدول ۱ مقایسه عملکرد رده‌بندی‌های مختلف را نمایش می‌دهد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

جدول (۳-۲) مقایسه عملکرد طبقه‌بندی‌های مختلف

Proposed MKTPKS based classification model (F-measure)

Term based classification model
(F-measure)

Classification model

۰٫۴۳۱

۰٫۴۷۹

Decision trees
(J48 or C4.5)

۰٫۴۹۲

۰٫۳۳۲

K-NN (k=10)

۰٫۵۸۱

۰٫۳۶۸

NAÏVE Bayes

۰٫۴۷۱

۰٫۳۷۸

SVMs
(Linear Kernel)

جدول ۱ دقت مدل رده‌بندی مبتنی بر عبارات ساده را و رده‌بندی مبتنی بر MKTPKS 3-Termsets را نمایش می‌دهد. دقت رده‌بندی براساس مدل‌های K-NN، Naïve Bayes و SVM (هسته‌ای خطی) بهتر از مدل مبتنی بر عبارات ساده است.
شکل (۳-۶) مقایسه دقت طبقه‌بندی با بهره گرفتن از معیار F

O5رشد فروش در بازارهای جهانی
O6تقاضا برای خودروهای کوچک و اقتصادی

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

O7توجه دولت به امر صادرات
O8تبدیل خودرو از یک وسیله سرمایه ای به یک وسیله لوکس
O9تقاضا برای خودرو های اقتصادی در مناطق پر ریسک
O10نیروی کار فعال و باتجربه شرکت

عدم وجود تبلیغات در بازارهای خارجیT1
نداشتن محصول روز آمدT2
T3عدم تناسب حمایتهای کشور از صادرات در مقایسه با رقبا
حضور رقبای در عرصه خودرو اقتصادی نظیر چین و هندT4
سرعت فزاینده رقبا عرضه محصولات متنوع و با کیفیت T5
T6پایین بودن تصویر ذهنی برند ایران خودرو در مقایسه با رقبا
افزایش تنوع محصولات رقبا T7
T8خطر ورشکستگی
T9عدم حضور کشور ایران در اتحادیه های تجاری و اقتصادی
T10شاخصهای کلان اقتصادی نظیر تورمو ثبات نرخ ارز
T11عدم انعطاف پذیری در خط تولید
تحریم های همه جانبهT12
T13عدم و جود زیر ساختهای حمل و نقل و ارتباطات بانکی
T14کیفیت و آپشن
T15عدم وجود یک ساختار اطلاعاتی در امور مشتریان

جدول( ۲۳-۴) فرصت ها و تهدیدها
پس از تجزیه و تحلیل ماتریس swot همانطور که مشخص است بیشترین تمرکز در منظر فرایندهای سازمان بوده است و پس از آن منظر رشد و یادگیری و به این دلیل این تمرکز وجود دارد که دو منظر ذکر شده توانمندسازیهای سازمان برای رسیدن به اهداف استراتژیک می باشند ولی منظر مالی و منظر مشتری نتایج حاصل شده از اقدامات انجام شده در مناظر توانمندساز می باشند.
۷-۴ فاز ۴ : تعیین استراتژی و تهیه ماتریس تصمیم گیری کمی

استراتژی تهاجمی

استراتژی محافظه کارانه

استراتژی رقابتی
IFE=2/63
EFE=2/57

استراتژی تدافعی

جدول( ۱-۷-۴) ماتریس داخلی و خارجی

• استراتژی نوآوری در فرایند تحقیقات بازاریابی و فروش صادراتی

• استراتژی مدیریت سرمایه های اطلاعاتی ، سازمانی ، انسانی

• استراتژی حفظ و گسترش سهم بازار

• استراتژی تعالی عملیات فرایند های صادرات (اموربین المللی، لجستیک،مالی و بازرگانی)

• استراتژی مدیریت پایگاه های خارجی

• استراتژی توسعه برند

• استراتژی مدییت و رضایت نمایندگی ها